3.3.2 Gebruik NNM-implementaties en verschil in resultaten

Met de werkgroep is bij de benchmark afgesproken dat de uitkomsten van de software-implementaties STACKS en PluimPlus niet meer dan 5% mogen verschillen op 90% van de beschouwde receptorpunten voor de berekende jaargemiddelde concentraties en de 98-, 99- en 99,9-percentielen voor 25 cases die zijn geselecteerd voor de benchmark (zie ook hoofdstuk 1). De berekende totale droge en natte depositie mag voor 90% van de receptorpunten maximaal 10% verschillen. Als referentie gelden de in de benchmark voor 25 cases berekende waarden.

Vrij kiezen van softwaremodel

De gebruiker is vrij om te kiezen van welke van de in bijlage XXII van de Omgevingsregeling opgenomen softwaremodellen hij/zij gebruik maakt. Bij de interpretatie van de resultaten dient ten minste rekening te worden gehouden met de maximale verschillen tussen de resultaten van de NNM-implementaties van 5% (voor depositie 10%) die in de benchmark is toegestaan. Naast deze verschillen hebben de rekenresultaten een zekere onnauwkeurigheid. Per situatie kunt u beoordelen in hoeverre met onnauwkeurigheden rekening is gehouden.

Opmerking: wanneer u bij handhaving een vergunningvoorschrift toetst met een modelberekening, gelden verschillen tot 5% (voor depositie 10%) niet als een afwijking van het voorschrift wanneer van verschillende NNM-implementaties gebruik is gemaakt.

Voor controle van voorschriften (handhaving) voor geur kan men volgens de NTA 9065 (Meten en rekenen geur) een onnauwkeurigheid van een factor 2 aanhouden. Er is dus pas sprake van een overschrijding als de toetsingswaarde met meer dan 100% is overschreden. De extra onnauwkeurigheid als gevolg van gebruik van verschillende modellen is zo gering, dat voor geur de onnauwkeurigheidsfactor 2 van toepassing blijft.

Meest recente milieuhygiënische inzichten

Een algemeen uitgangspunt is dat vergunningverlening plaats vindt op basis van de meest recente milieuhygiënische inzichten. Voor wat betreft de modellering is het uitgangspunt dat het NNM de meest reële beschrijving geeft van de verspreiding, als een aangewezen en actuele implementatie gebruikt is.